Whitepapers

In deze whitepapers geven wij meer informatie over een aantal projecten waar Esculine zich zoal mee bezig houdt.

Na het invullen van uw gegevens kunt u de whitepaper downloaden

Whitepaper Beschrijving SaaS Advanced Analytics (Machine Learning) van EscuLine

Whitepaper Beschrijving SaaS Advanced Analytics (machine learning) van Esculine

Esculine implementeert, beheert en ondersteunt Business Intelligence en Advanced Analytics (AI) applicaties. Dit doen we met een 100% focus op zorgorganisaties in de gehandicaptenzorg, huisartsenzorg, JGZ, GGZ en VVT. De toepassingen en applicaties die Esculine ontwikkelt bieden we voor klanten als cloud dienst (SaaS) aan. Maar we ondersteunen ook organisaties die het beheer zelf doen. In deze whitepaper krijg je meer informatie over het SaaS platform dat Esculine biedt voor zorgorganisaties. Nadat u uw gegevens heeft ingevuld kunt u de whitepaper downloaden.
  • Dit veld is bedoeld voor validatiedoeleinden en moet niet worden gewijzigd.

Whitepaper Voorspellingsmodel

Whitepaper Voorspellingsmodel

Esculine helpt zorginstellingen hun data voor zich te laten werken. Laat dat wat je registreert bijdragen tot inzicht en grip op de toekomst. In 2019 is Esculine samen met zorgorganisaties een aantal ontwikkelprojecten gestart waarbij we Machine Learning techniek toepassen om patronen te herkennen uit jouw (big?) data en daarmee ook voorspellingen te kunnen maken. Esculine is een data specialist op het gebied van (oa) de VVT. We weten dus welke data VVT organisaties registreren en wat je daarmee kunt doen. In deze factsheet leggen we uit wat een voorspellingsmodel model doet, hoe het werkt en wat de achterliggende parameters zijn. Na het invullen van uw gegevens kunt u de whitepaper downloaden.
  • Dit veld is bedoeld voor validatiedoeleinden en moet niet worden gewijzigd.

Whitepaper Estinea en Esculine

Whitepaper Estinea en EscuLine

Analyseren van kwaliteitsdata in de gehandicaptenzorg: Zorgprofessionals werkzaam in de gehandicaptenzorg houden veel informatie bij samen met hun cliënten over het welzijn van cliënten en de ondersteuning. Hoe je die data kunt inzetten om de zorg te verbeteren lees je in dit whitepaper. Aan de hand van gangbare (BI) en minder gangbare (Machine Learning) methodieken hebben we een geanonimiseerde dataset van Stichting Estinea geanalyseerd. We gaan in op hoe we dit hebben aangepakt en wat de bruikbare resultaten zijn om de kwaliteit van de ondersteuning te analyseren en te verbeteren.
  • Dit veld is bedoeld voor validatiedoeleinden en moet niet worden gewijzigd.

Waar u ons kunt vinden

Aan de rand van de A20 en de A12

EscuLine B.V.
Ambachtweg 12
2841 LZ Moordrecht

info@esculine.nl
(+31) 0182-205014

KvK. 69515646

Tab 1Tab 2Tab 3Tab 4

Deze website maakt gebruik van cookies

EscuLine wil je bezoek aan de website zo makkelijk en persoonlijk mogelijk maken. Hiervoor gebruiken we cookies en vergelijkbare technieken. Deze gebruiken we om informatie te verzamelen over hoe onze website gebruikt wordt. De gegevens worden geanonimiseerd verzameld en wordt gebruikt om vast te stellen welke bedrijfsmatige doelgroepen onze website bezoeken. Wil je dat liever niet? Dan wordt er alleen gebruik gemaakt van functionele cookies, deze zijn vereist voor een goede werking van de website. Meer weten? Bekijk dan onze privacy instellingen.

Privacy instellingen | Sluiten
Privacy instellingen