Berichten

Van doelmatigheid naar zinnige zorg

De huidige doelmatigheidsbenchmark in de thuiszorg schiet te kort.

Verschillen in cliënten van thuiszorgteams laten zien dat de huidige definitie van doelmatigheid tekort schiet. Maar er is hoop voor een zinnige analyse over de prestaties van aanbieders van thuiszorg.

EscuLine ging aan de slag met zorginhoudelijke analyses en koppelde Omaha System data aan de gedeclareerde tijd. Op organisatieniveau krijg je dan een gemiddelde. Dat is vergelijkbaar met het landelijk gemiddelde. Je zit eronder of erboven. Niet zo spannend zou je denken. Maar wat wel interessant blijkt is om te bekijken of de afwijkingen op het gemiddelde verklaard kunnen worden vanuit de inhoud. Het loont om als thuiszorgorganisatie en verzekeraar samen te kijken naar die analyse. Dan kun je echt iets zeggen over zinnige zorg!

Ondanks de personeelstekorten die er bijna overal zijn hoor ik toch heel vaak dat de wijkzorg, aldus de financier, doelmatiger kan. Dat betekent dat er teveel tijd wordt besteed die in feite onnodig is. EscuLine ging onlangs voor één van haar klanten aan de slag om vanuit data te bekijken hoe verschillen in doelmatigheid verklaard worden. We hebben de declaratiegegevens verrijkt met zorginhoudelijke data. Daarna hebben we een analyse uitgevoerd over de cliëntpopulatie.

Eén van de financiers had namelijk berekend dat de professionals in deze organisatie niet doelmatig te werk zouden gaan.

Kijken naar doelmatigheid

Om te toetsen of die opmerking terecht is en de zorg doelmatiger (zinniger) kan is het goed om te weten waar het huidige model op gebaseerd is.

Het huidige model heeft een uitkomstindicator ‘gemiddelde zorgkosten per klant per maand’. Deze indicator is een samenstelling van ‘gemiddeld aantal uren per cliënt per maand’ en ‘gemiddeld uurtarief’.

De financier meet het landelijk gemiddelde van de bij hen verzekerde populatie en benchmarkt die met de cliënten die de betreffende organisaties verzorgt.

Verder wordt er gekeken naar: leeftijd, geslacht, sociaal economische status. Het model hanteert een indicator voor zorgduur met de waarden ‘3 maanden en/of korter in zorg’ en ‘langer dan 3 maanden in zorg’. Om te corrigeren voor de hogere zorgzwaarte bij palliatief terminale zorg is ook een indicator voor overlijden van de cliënt opgenomen.

Holistische benadering van data analyses

Samen met de klant hebben wij besloten om de inhoudelijke dossiergegevens (Omaha System) te koppelen aan de declaratie gegevens. Uit de analyse blijkt dat het verstandiger is om breder te kijken dan naar minuten en een paar algemene klantkenmerken. Conclusies trekken aan de hand van het “gemiddeld aantal minuten per cliënt landelijk bij betreffende verzekeraar” versus het “gemiddeld aantal minuten per cliënt van de zorgorganisatie”, is veel te summier en niet houdbaar.

Zonder een perspectief van aandachtsgebieden, domeinen en acties bij de cliëntpopulatie erbij te bekijken loop je het risico een totaal verkeerd beeld te krijgen.

We zien dat de cliëntpopulatie van de financier die de zorg ondoelmatig vond inderdaad meer dan gemiddeld zorg ontving. Dit hebben we afgezet tegen de hele cliëntpopulatie van deze zorginstelling. Bekeken vanuit de classificatie data zien we dat de zorgvraag en zorgzwaarte van de cliënten over tijd is toegenomen. Niet alleen in zwaarte per aandachtsgebied maar juist ook in het aantal aandachtsgebieden.

Doeltreffende doelmatigheid

Door dit te delen en samen te bekijken met de zorgverzekeraar, ontstond er wederzijds begrip. Zo kon er een plan komen om cliënten die graag bij deze organisatie hun zorg ontvangen toch in zorg te kunnen nemen.

Als zorginstelling heb je meer data tot je beschikking dan de financier. Het loont de inhoudelijke ontwikkelingen van jouw cliëntpopulatie te analyseren.

Nederland is op weg naar Value Based Healthcare. Maar daar zijn we nog niet.

De NZA werkt aan een nieuwe bekostiging die ontwikkeld wordt vanuit de uitgangspunten:

  • zorgvraag en zelfredzaamheid van de cliënt,
  • professioneel handelen van de wijkverpleegkundige,
  • en passende wijkverpleegkundige zorg voor cliënten tegen redelijke kosten.

Een mooie ontwikkeling. Dit vraagt om correcte en efficiënte registratie in het ECD. En een holistische benadering van analyse van zorgdata.

In 2019 zal het aantal bestede minuten, leeftijd, geslacht en sociaal economische status verrijkt worden met een regionale score gebaseerd op demografische kenmerken zoals: stedelijkheid, aandeel niet-westerse allochtonen, gemiddeld inkomen, aandeel alleenstaanden, gestandaardiseerde sterfte, nabijheid van ziekenhuizen, huisartsen, en verpleeghuizen.

Vooralsnog geen zorginhoudelijke data.

Het is dus verstandig om zelf je dossierdata te analyseren voor een inhoudelijk perspectief!

Mocht je naar aanleiding van dit artikel vragen hebben of wil je jouw organisatie klaarmaken voor 2019 en daarna? Wij komen graag met je in contact om ideeën uit te wisselen! Meer informatie opdoen over dit thema, lees hierover meer in een eerdere blog.

Robert van Ginkel (robert.vanginkel@esculine.nl)

EscuLine

 

Benieuwd naar meer blogs en nieuws over onze projecten: volg EscuLine op LinkedIn

Het geheim van zorgdata

Data is het nieuwe goud.

Maar pas op voor gouden bergen. In dit artikel lees je hoe zorgdata groeit en kan veranderen in goud. Je moet er wel iets voor doen voordat data in goud verandert!

 

Digitalisering van zorgdata

De meeste zorginstellingen verwerken de uren, verzuim, declaraties en allerhande verplichte of niet verplichte registraties digitaal. Steeds meer organisaties beheren zorgdossiers digitaal en communiceren digitaal met klanten, mantelzorgers en andere betrokkenen.

Veel zorginstellingen hebben inmiddels een digitaal dossier. De snelste route om dat te bereiken is dat wat eens op papier was 1 op 1 te digitaliseren. Inmiddels zitten we midden in de volgende innovatie. Het gebruiken van dossiers die ‘slim’ zijn, ondersteunend werken voor de professional, en ervoor zorgen dat je zo min mogelijk hoeft te registreren.

Nog niet iedere organisatie werkt digitaal. Maar de papieren mappen verdwijnen snel. En met 1,2 miljoen mensen werkzaam in de zorg, neemt de hoeveelheid data gestaag toe.

Big data

Door digitalisering op de werkvloer groeit de hoeveelheid zorgdata gestaag maar dat valt in het niet bij de groei die van eHealth en Domotica oplossingen meebrengen.

  • Slimme sensoren die ons in de smiezen houden,
  • Wearables die hartslag en bloedruk kunnen meten,
  • Diabetische patches die bloedsuiker meten.

Enkele voorbeelden van toepassingen die we in de nabije toekomst steeds meer een meer gaan zien. Steeds vaker gaan zorg en technologie hand in hand. Een hele belangrijke ontwikkeling voor het zelf kunnen ‘managen’ van je ziekte of beperking en anderzijds ook een welkome helpende hand bij personeelstekorten.

Deze oplossingen registreren big data met een snelheid en frequentie die de snelste typisten niet bij kunnen houden!

Gouden data

Hoe verander je data in goud?

Stap 1, slijp je data als een diamant.

Een ruwe diamant is dof en niet geschikt om in een juweel te plaatsen. Voordat hij schittert komen er veel bewerkingen aan te pas. De diamant wordt glad gemaakt. Onzuivere delen worden eraf gehaald.

Zo is het ook met (zorg)data. Het proces van het zagen en slijpen van een diamant is vergelijkbaar met het werk dat er gedaan moet worden om van ruwe data, eenvoudig analyseerbare gegevens te maken. Een secuur werkje. Hoe lopen de lijnen tussen de verschillende databases en tabellen. Waar liggen de mogelijkheden tot verbindingen? Ook hier geldt dat je goed moet kijken naar de volledige dataset (ruwe diamant) en doordacht moet worden welke delen je eraf slaat. Dit begint bij de vragen die wilt beantwoorden. Meer daarover lees je in een eerdere blog.

Stap 2, ga voor goud!

Als je jouw data voor je laat werken, verandert het in goud!

Je kunt veel lezen over big data. De strekking van die artikelen is vaak dat je aan de bak moet met het analyseren van je “big” data! En leren van je data!

 

Op dit moment is de data van de gemiddelde zorginstelling zo “big” nog niet. Maar daar komt snel verandering in. Dagelijks groeit je data… Je doet een intake, registreert verzuim, werkt dossiers bij en je houdt tijd en doelmatigheid bij. Daar ontkom je niet aan. Daarnaast ga je steeds meer technische toepassingen (eHealth, Domotica) gebruiken die ook gegevens vastleggen.

 

Juist door die gegevens in te zetten, te verrijken en te combineren verkrijg je inzicht in waar je je organisatie naartoe moet sturen! Wat maakt jou nu zo aantrekkelijk voor je klanten? Welke interventies en behandelingen zijn succesvoller ten opzichte van andere? Hoe goed is jouw organisatie bezig met bevorderen van zelfredzaamheid? Ga voor goud en maak inzichtelijk waar jouw organisatie kansen heeft om te verbeteren. Kortom, Health Analytics!

Wil je eens van gedachten wisselen over wat er aan mooie inzichten verscholen zou kunnen zitten in jouw data?

Wij staan altijd open voor inspirerend gesprek en helpen je graag met je ideeën om jouw data te verzilveren!

 

Robert van Ginkel