Berichten

In 3 stappen naar effectievere kwaliteitsaudits in de zorg

In deze blog van EscuLine lees je hoe je in 3 stappen naar effectievere kwaliteitsaudits in de zorg kunt toewerken.

Kwaliteitsaudits in de zorg kunnen effectiever! Ondanks dat het doorgaans 1 keer per jaar plaatsvindt, biedt de kwaliteitsaudit kansen voor tijdsbesparing in de zorg. In deze blog lees je hoe je in drie stappen tijd kunt besparen.

Van doelmatigheid naar zinnige zorg

De huidige doelmatigheidsbenchmark in de thuiszorg schiet te kort.

Verschillen in cliënten van thuiszorgteams laten zien dat de huidige definitie van doelmatigheid tekort schiet. Maar er is hoop voor een zinnige analyse over de prestaties van aanbieders van thuiszorg.

EscuLine ging aan de slag met zorginhoudelijke analyses en koppelde Omaha System data aan de gedeclareerde tijd. Op organisatieniveau krijg je dan een gemiddelde. Dat is vergelijkbaar met het landelijk gemiddelde. Je zit eronder of erboven. Niet zo spannend zou je denken. Maar wat wel interessant blijkt is om te bekijken of de afwijkingen op het gemiddelde verklaard kunnen worden vanuit de inhoud. Het loont om als thuiszorgorganisatie en verzekeraar samen te kijken naar die analyse. Dan kun je echt iets zeggen over zinnige zorg!

Ondanks de personeelstekorten die er bijna overal zijn hoor ik toch heel vaak dat de wijkzorg, aldus de financier, doelmatiger kan. Dat betekent dat er teveel tijd wordt besteed die in feite onnodig is. EscuLine ging onlangs voor één van haar klanten aan de slag om vanuit data te bekijken hoe verschillen in doelmatigheid verklaard worden. We hebben de declaratiegegevens verrijkt met zorginhoudelijke data. Daarna hebben we een analyse uitgevoerd over de cliëntpopulatie.

Eén van de financiers had namelijk berekend dat de professionals in deze organisatie niet doelmatig te werk zouden gaan.

Kijken naar doelmatigheid

Om te toetsen of die opmerking terecht is en de zorg doelmatiger (zinniger) kan is het goed om te weten waar het huidige model op gebaseerd is.

Het huidige model heeft een uitkomstindicator ‘gemiddelde zorgkosten per klant per maand’. Deze indicator is een samenstelling van ‘gemiddeld aantal uren per cliënt per maand’ en ‘gemiddeld uurtarief’.

De financier meet het landelijk gemiddelde van de bij hen verzekerde populatie en benchmarkt die met de cliënten die de betreffende organisaties verzorgt.

Verder wordt er gekeken naar: leeftijd, geslacht, sociaal economische status. Het model hanteert een indicator voor zorgduur met de waarden ‘3 maanden en/of korter in zorg’ en ‘langer dan 3 maanden in zorg’. Om te corrigeren voor de hogere zorgzwaarte bij palliatief terminale zorg is ook een indicator voor overlijden van de cliënt opgenomen.

Holistische benadering van data analyses

Samen met de klant hebben wij besloten om de inhoudelijke dossiergegevens (Omaha System) te koppelen aan de declaratie gegevens. Uit de analyse blijkt dat het verstandiger is om breder te kijken dan naar minuten en een paar algemene klantkenmerken. Conclusies trekken aan de hand van het “gemiddeld aantal minuten per cliënt landelijk bij betreffende verzekeraar” versus het “gemiddeld aantal minuten per cliënt van de zorgorganisatie”, is veel te summier en niet houdbaar.

Zonder een perspectief van aandachtsgebieden, domeinen en acties bij de cliëntpopulatie erbij te bekijken loop je het risico een totaal verkeerd beeld te krijgen.

We zien dat de cliëntpopulatie van de financier die de zorg ondoelmatig vond inderdaad meer dan gemiddeld zorg ontving. Dit hebben we afgezet tegen de hele cliëntpopulatie van deze zorginstelling. Bekeken vanuit de classificatie data zien we dat de zorgvraag en zorgzwaarte van de cliënten over tijd is toegenomen. Niet alleen in zwaarte per aandachtsgebied maar juist ook in het aantal aandachtsgebieden.

Doeltreffende doelmatigheid

Door dit te delen en samen te bekijken met de zorgverzekeraar, ontstond er wederzijds begrip. Zo kon er een plan komen om cliënten die graag bij deze organisatie hun zorg ontvangen toch in zorg te kunnen nemen.

Als zorginstelling heb je meer data tot je beschikking dan de financier. Het loont de inhoudelijke ontwikkelingen van jouw cliëntpopulatie te analyseren.

Nederland is op weg naar Value Based Healthcare. Maar daar zijn we nog niet.

De NZA werkt aan een nieuwe bekostiging die ontwikkeld wordt vanuit de uitgangspunten:

  • zorgvraag en zelfredzaamheid van de cliënt,
  • professioneel handelen van de wijkverpleegkundige,
  • en passende wijkverpleegkundige zorg voor cliënten tegen redelijke kosten.

Een mooie ontwikkeling. Dit vraagt om correcte en efficiënte registratie in het ECD. En een holistische benadering van analyse van zorgdata.

In 2019 zal het aantal bestede minuten, leeftijd, geslacht en sociaal economische status verrijkt worden met een regionale score gebaseerd op demografische kenmerken zoals: stedelijkheid, aandeel niet-westerse allochtonen, gemiddeld inkomen, aandeel alleenstaanden, gestandaardiseerde sterfte, nabijheid van ziekenhuizen, huisartsen, en verpleeghuizen.

Vooralsnog geen zorginhoudelijke data.

Het is dus verstandig om zelf je dossierdata te analyseren voor een inhoudelijk perspectief!

Mocht je naar aanleiding van dit artikel vragen hebben of wil je jouw organisatie klaarmaken voor 2019 en daarna? Wij komen graag met je in contact om ideeën uit te wisselen! Meer informatie opdoen over dit thema, lees hierover meer in een eerdere blog.

Robert van Ginkel (robert.vanginkel@esculine.nl)

EscuLine

 

Benieuwd naar meer blogs en nieuws over onze projecten: volg EscuLine op LinkedIn

Optimaliseer de potentie van je ECD met Business Intelligence!

Net als in veel andere branches wordt er in de zorg continu gezocht naar verbeteringen. Er is nog veel te halen in de processen die rondom de zorg zijn opgetuigd. Dankzij methodisch werken en geclassificeerd gegevens bijhouden kun je analyseren of er ook verbeteringen in het primaire proces mogelijk zijn.

Er is heel veel te doen over de registratielast in de zorg. En terecht. Daar valt veel te halen en te verbeteren.

Een medaille heeft 2 kanten. Je moet mijns inziens naast het terugdringen van overbodige registratielast tegelijkertijd ook bezig zijn met de verbetermogelijkheden die er zijn in het primaire proces.

Dat er gevaarlijke situaties kunnen ontstaan wanneer je beschikbare (ICT) hulpmiddelen, domweg niet of niet goed gebruikt, heb ik vorig jaar zelf van dichtbij gezien. Dat motiveert om een steentje bij te dragen aan betere zorg.

Data met een verhaal

We zien steeds meer zorgorganisaties die methodisch werken implementeren en daarbij gebruik maken van instrumenten en classificatie systemen. Voor organisaties die zichzelf willen verbeteren, een welkom geschenk. Want dit levert in de loop van de tijd meer en meer gestructureerde data waar je iets mee kan! Data met een verhaal. Dat de mogelijkheden aanzienlijk zijn ervaren wij dagelijks bij ons werk. In dit artikel een drietal voorbeelden van analyses die wij recent in de praktijk hebben opgezet.

De praktijk van data-analyse

EscuLine ging aan de slag om vanuit een veelgebruikt digitaal zorgdossier gegevens te ontsluiten en een model te maken waarmee je inzicht krijgt in de verbeterkansen in het primaire proces. Er zijn veel toepassingen mogelijk. Hierna worden 3 voorbeelden beschreven van analyses die wij onlangs samen met een partner hebben ontwikkeld:

  1. Hoe gebruiken we het zorgdossier nu? Is dat in lijn met onze visie?

We maken inzichtelijk tijdens de in gebruik name van een dossier (veel organisaties zijn nog bezig met implementatie en uitrol), welke teams er beter ondersteund kunnen worden en welke teams al behoorlijk op stoom zijn en in lijn met de visie van de organisatie werken.

Bijvoorbeeld: “niet teveel doelen maken en een haalbare doorlooptijd op een doel”. We houden de zorg realistisch en praktisch uitvoerbaar. Omdat je doelen koppelt aan een aandachtgebied en bijvoorbeeld laat zien welke doelen er langer doorlopen, kun je ook in een analyse context (mee)geven die een verhaal verteld.

  1. Welke aandachtsgebieden komen veel voor bij onze cliënten en kunnen we van elkaar leren?

In een classificatiesysteem leg je duidelijk vast wat de aandachtsgebieden van een cliënt zijn. Hierdoor kun je vergelijken of teams verschillend omgaan met acties en soort acties of interventies die ze doen. Als je dit vergelijkt met de scores op zorgdoelen kun je voor teams inzichtelijk maken waar ze van elkaar kunnen leren.

  1. Wat doen we om zorgdoelen te bereiken?

Ook hebben we een dashboard gecreëerd dat inzicht geeft in de type acties die worden uitgezet samen met cliënten. Bijvoorbeeld bij het proberen te verlagen van bloeddruk. Welke acties zetten we uit en in welke gevallen leidt dit tot het gewenste resultaat. Op het niveau van 1 cliënt zijn die gegevens er natuurlijk gewoon in het dossier. Maar als je data aggregeert en combineert met extra gegevens. Bijvoorbeeld van tijdregistratie of aanwezigheidsregistratie, geeft dat inzicht in effect van zorg.

Voorruit denken

We merken dat veel organisaties recent zijn gestart met methodisch en digitaal werken. Of misschien zit je nog middenin de implementatie. De ervaring leert het juist in die fase loont om goed na te denken over de analyses die je straks wilt maken. En vanuit dat perspectief ook bekijkt hoe je de data die je daarvoor nodig hebt wilt vastleggen.

Heb je daar vragen over? Ben je onlangs live gegaan met je dossiers en wil je inzicht in welke professionals nog ondersteuning nodig hebben? Of heb je zelf een mooie analyse in gedachten die graag eens zou willen opzetten?

Wij komen graag met je in contact om ideeën uit te wisselen!

Robert van Ginkel (robert.vanginkel@esculine.nl)

EscuLine

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ontdek de kansen achter het digitaal classificatie-systeem

Het ECD met een digitaal classificatiesysteem biedt enorme kansen voor de zorg! In de inkoopstukken van de zorgverzekeraars kun je lezen dat je als zorgaanbieder in de thuiszorg verplicht bent om een digitaal classificatie-systeem te gebruiken. Digitaal en classificatie: twee hippe termen in zorgland maar een o zo gevaarlijke combinatie als je niet zelf achter je dashboard kruipt!

 

Waar komt die wens voor een digitaal classificatiesysteem eigenlijk vandaan?

Veel organisaties zijn er nog mee bezig. Het implementeren van hun digitale dossier dat methodisch werken ondersteunt. De afgelopen jaren zijn steeds meer zorgprofessionals gaan werken met een classificatie systeem. Wat het mooie hiervan is, is dat het professionals helpt dezelfde taal te spreken en samen te werken bij de ondersteuning van cliënten.

Zorgverzekeraars willen dat je een classificatiesysteem inzet om te kunnen meten en vergelijken hoe jij het doet ten opzichte van anderen. De eerste zorgverzekeraars en zorgkantoren zijn daar ook al mee begonnen. Ze zien namelijk zelf ook in dat benchmarken op doelmatigheid hoe dat nu gaat een beetje achterhaald is. Er wordt namelijk aan de kostenkant alleen naar tijd gekeken en niet naar de inhoud van wat je dan doet en hoe je dat doet. Het zou zomaar eens kunnen zijn dat acties inzet om zelfzorg en zelfredzaamheid in aanvang meer tijd kosten dan het verzorgen van iemand en handelingen overnemen. Middels een classificatiesysteem leg je gegevens van je inhoudelijke proces vast en kun je er ook iets mee.

Het is dus belangrijk om na te denken over wat je wilt doen met de data uit je ECD. Ongeacht of je nog moet starten met implementeren, aan het implementeren bent, of dat je al een tijdje live bent. Het kan je zoveel brengen als je weet wat je wilt gaan doen met je (dossier) data.

 

Maar waar moet je allemaal rekening mee houden?

Drie tips bij het starten van een zorginhoudelijke analyse:

  1. Niet over de data maar over de zorg! Wanneer je aan de slag wilt gaan met inhoudelijke analyses moet de drijfveer niet zijn dat we de data nu eenmaal hebben. Nee, er moet een vraag achter zitten vanuit de zorg. Als je vindt dat jij je onderscheidt in zorg bijvoorbeeld voor mensen met een auto-immuunziekte. Dan kan een achterliggende vraag zijn. Zien we verschillen in aanpak van de teams? Kunnen we meten wat wel en wat minder effect heeft op de tevredenheid en welzijn van onze cliënten. Kortom begin altijd eerst bij wat je wilt weten (wat is de verbeterkans of het probleem) en ga dan aan de slag om daar gegevens bij te verzamelen.
  2. Met de zorg! Het is natuurlijk leuk om te weten hoe goed je bent in het begeleiden van cliënten met een bepaalde uitdaging of aandoening. Dit kun je gebruiken in gesprekken met financiers. Maar je kunt er intern ook zoveel uithalen om je dienstverlening te verbeteren. Betrek dus de mensen uit de praktijk erbij! Zij kunnen direct een vertaalslag maken waar verbeterkansen liggen als je inzicht krijgt in: hoe komen cliënten bij ons; welke cliënten hebben wij in zorg (gehad); wat doen we allemaal voor onze cliënten en hoe (goed) doen we dat?
  3. Zorg voor vergelijkbare dossiers! Het maakt niet uit of je het nu hebt over zorg met wonen of thuiszorg. Overal verandert er iedere dag wel iets: je krijgt een nieuwe cliënt, zorgvraag verandert, cliënt is tijdelijk uit zorg, etc. Dit heeft effect op de volledigheid van je dossiers. En dus op de bruikbaarheid van je data. De gegevens die je hebt bij een cliënt die pas een week in zorg is, zijn waarschijnlijk nog niet volledig genoeg om relevante informatie te bieden. Voordat je aan de slag gaat met het doen van analyses en vergelijkingen is het van belang dat je onderzoekt of dossiers te vergelijken zijn.

 

Kun je wel zomaar starten?

Als klein ventje mocht ik weleens met mijn moeder mee naar het verzorgingshuis waar ze toen werkte. Ik vond dat helemaal te gek, een beetje over de gang racen in een rolstoel… Tegenwoordig kom ik voor mijn werk regelmatig in verzorgings- en verpleeghuizen. En eerlijk gezegd is die natuurlijke drang om in die leegstaande rolstoel te gaan zitten er nog steeds, maar ik weet die nu wat beter te onderdrukken.

Het starten met zorginhoudelijke analyses is eigenlijk niks anders dan gewoon in die rolstoel gaan zitten. Als je weet wat je wilt, dus als je jouw verbeterkansen en vragen duidelijk hebt, dan kun je gaan!

Wil je eens van gedachten wisselen of sparren over de vragen die je zou kunnen hebben, stuur mij even een berichtje!

 

Robert van Ginkel

robert.vanginkel@esculine.nl