Berichten

Interview met Judith Selder – Health Analytics consultant, over haar start bij EscuLine in Coronatijd.

We spraken met Judith Selder, Health Analytics consultant bij EscuLine over haar ervaringen tijdens haar eerste maand bij EscuLine in deze vreemde periode.

Starten bij een nieuwe werkgever in Corona tijd, hoe is je eerste maand gegaan Judith?

Goed! Ondanks dat het niet altijd makkelijk was om een nieuwe baan op afstand te beginnen. Gelukkig ben ik bij EscuLine super goed ontvangen. Iedereen heeft zijn best gedaan om de start zo soepel mogelijk te laten verlopen. Ik ben meteen begonnen met opdrachten voor klanten en hier heb ik mij dan ook meteen helemaal ingestort. Ik hou wel van een uitdaging. En daarom vond ik het ook helemaal niet erg om veel zelf uit te zoeken. Hier leer je uiteindelijk ook het meeste van.

Hoe heb je het “starten vanaf afstand” ervaren?

Dit ging eigenlijk heel goed. Het is natuurlijk anders om even bij iemand langs te lopen wanneer je een vraag hebt, maar ik kon iedereen altijd bellen met vragen en door de regelmatige online meetings staan we goed met elkaar in contact. Een voordeel is dat ik nu geen reistijd heb.

Judith’s eerste projecten bij EscuLine

We zijn benieuwd naar de projecten waar je je mee bezig hebt gehouden in je eerste maand, kun je daar iets over vertellen?

Ik heb me vooral bezig gehouden met het analyseren van de impact van corona op zowel de zorg als de bedrijfsmatige kant van sommige klanten.

Dit heb ik bijvoorbeeld gedaan voor de Huisartsenpost in Heerlen, onderdeel van onze klant Huisartsen Oostelijk Zuid-Limburg en voor zorgorganisatie PGVZ.

Hier heb ik gekeken of er veranderingen te zien zijn in de data ten opzichte van voorgaande jaren en de maanden voor corona en of die veranderingen veroorzaakt kunnen zijn door de coronacrisis.

Daarbij heb ik voor de Huisartsenpost gebruik gemaakt van de HAP applicatie. En voor de woongroepen, thuiszorg, dagbesteding en begeleiding van PGVZ heb ik informatie uit het Team-, Declaratie- en Zorginhoudelijke dashboard kunnen gebruiken.

We weten ondertussen dat de coronacrisis ook een grote impact heeft op de reguliere zorg en het is daarom van belang dat de impact van corona voor onze klanten goed in kaart wordt gebracht.

Verschillende invalshoeken

Je hebt in jouw functie bij de Radboud Universiteit veel met onderzoek te maken. Wat is jou opgevallen als je EscuLine en de werkwijze zou moeten vergelijken met je werk op de universiteit?

bij EscuLine

Judith Selder – Health Analytics Consultant

Het grootste verschil zit hem denk ik vooral in het doel van het onderzoek. Op de universiteit wordt veel onderzoek gedaan met voornamelijk een wetenschappelijk doel. Deze onderzoeken lopen vaak voor een langere periode en worden vervolgens gepubliceerd in wetenschappelijke tijdschriften. Bij EscuLine wordt meer onderzoek gedaan met een maatschappelijk doel. Bevindingen worden met klanten gedeeld. Die vervolgens, gebaseerd op deze inzichten, aanpassingen en beslissingen kunnen ondersteunen. Het doel van het onderzoek is dus niet zo zeer het onderzoek zelf, maar de uitkomst hiervan.

 

Bij de universiteit staat vaak het gehele onderzoek meer centraal. En duurt het vaak langer voordat er een maatschappelijk resultaat van een onderzoek te zien is.

Hoe is het om als taalwetenschappelijk onderzoeker met zorgdata te werken?

Dit vind ik erg interessant!

Ik ben altijd al geïnteresseerd geweest in de zorg en ik ben heel blij dat ik nu op deze manier een steentje kan bijdragen.

Zorginhoudelijk is hier voor mij veel te leren. Maar data blijft data. En ik denk juist dat ik door mijn achtergrond met een andere blik naar de data kijk.

Het beste van 2 werelden dus

Zie je vanuit de verschillende expertise en achtergronden van een Universiteit en een BI & Health Analytics onderneming, overlap of interessante mogelijkheden om van elkaar te leren?

Er zijn zeker mogelijkheden om van elkaar te leren. De manier waarop EscuLine naar data kijkt is toch net iets anders dan op de universiteit. Er wordt breder gekeken en er worden verbanden gelegd tussen verschillende gebieden. Dit zou ook interessant kunnen zijn voor de universiteit, waar vaak meer wordt gefocust op één specifiek gebied. Daarnaast kan EscuLine natuurlijk leren van de ontwikkelingen en verschillende methoden om data de analyseren waar op de universiteit veel aandacht aan wordt besteed.

Ten slotte. Het is een aparte tijd zo met Corona. Wat mis je het meest nu je voor beide werkgevers veel ‘gedwongen’ vanuit huis aan het werk bent?

Dat is toch echt het gezellige contact met collega’s. Even bijpraten over het weekend of bij iemand binnenlopen voor een vraag. Daar kan een beeldscherm niet tegenop.

 

Machine Learning: en vooral ook zelf blijven nadenken!

Advanced analytics is een methodiek die heel veel goeds kan brengen, maar houdt vooral de schaduwkant ook in de gaten. In deze blog lees je over de 5 vragen die je bij het gebruik van Machine Learning moet stellen.

De reis van B (I) naar A (I)

Data is overal. Maar het inzetten van informatie om werkprocessen te optimaliseren wordt vaak nog niet benut. In deze blog lees je welke 4 fases je helpt bij de reis van Business Intelligence naar Artificial Intelligence.

Hoe serieus neem je de mogelijkheden van data?

Steeds meer zorg organisaties bestempelen stuurinformatie en analytics tot kernkwaliteit. In deze blog lees je over de 5 eisen die data gedreven zorginstellingen stellen aan hun data.

Van doelmatigheid naar zinnige zorg

De huidige doelmatigheidsbenchmark in de thuiszorg schiet te kort.

Verschillen in cliënten van thuiszorgteams laten zien dat de huidige definitie van doelmatigheid tekort schiet. Maar er is hoop voor een zinnige analyse over de prestaties van aanbieders van thuiszorg.

EscuLine ging aan de slag met zorginhoudelijke analyses en koppelde Omaha System data aan de gedeclareerde tijd. Op organisatieniveau krijg je dan een gemiddelde. Dat is vergelijkbaar met het landelijk gemiddelde. Je zit eronder of erboven. Niet zo spannend zou je denken. Maar wat wel interessant blijkt is om te bekijken of de afwijkingen op het gemiddelde verklaard kunnen worden vanuit de inhoud. Het loont om als thuiszorgorganisatie en verzekeraar samen te kijken naar die analyse. Dan kun je echt iets zeggen over zinnige zorg!

Ondanks de personeelstekorten die er bijna overal zijn hoor ik toch heel vaak dat de wijkzorg, aldus de financier, doelmatiger kan. Dat betekent dat er teveel tijd wordt besteed die in feite onnodig is. EscuLine ging onlangs voor één van haar klanten aan de slag om vanuit data te bekijken hoe verschillen in doelmatigheid verklaard worden. We hebben de declaratiegegevens verrijkt met zorginhoudelijke data. Daarna hebben we een analyse uitgevoerd over de cliëntpopulatie.

Eén van de financiers had namelijk berekend dat de professionals in deze organisatie niet doelmatig te werk zouden gaan.

Kijken naar doelmatigheid

Om te toetsen of die opmerking terecht is en de zorg doelmatiger (zinniger) kan is het goed om te weten waar het huidige model op gebaseerd is.

Het huidige model heeft een uitkomstindicator ‘gemiddelde zorgkosten per klant per maand’. Deze indicator is een samenstelling van ‘gemiddeld aantal uren per cliënt per maand’ en ‘gemiddeld uurtarief’.

De financier meet het landelijk gemiddelde van de bij hen verzekerde populatie en benchmarkt die met de cliënten die de betreffende organisaties verzorgt.

Verder wordt er gekeken naar: leeftijd, geslacht, sociaal economische status. Het model hanteert een indicator voor zorgduur met de waarden ‘3 maanden en/of korter in zorg’ en ‘langer dan 3 maanden in zorg’. Om te corrigeren voor de hogere zorgzwaarte bij palliatief terminale zorg is ook een indicator voor overlijden van de cliënt opgenomen.

Holistische benadering van data analyses

Samen met de klant hebben wij besloten om de inhoudelijke dossiergegevens (Omaha System) te koppelen aan de declaratie gegevens. Uit de analyse blijkt dat het verstandiger is om breder te kijken dan naar minuten en een paar algemene klantkenmerken. Conclusies trekken aan de hand van het “gemiddeld aantal minuten per cliënt landelijk bij betreffende verzekeraar” versus het “gemiddeld aantal minuten per cliënt van de zorgorganisatie”, is veel te summier en niet houdbaar.

Zonder een perspectief van aandachtsgebieden, domeinen en acties bij de cliëntpopulatie erbij te bekijken loop je het risico een totaal verkeerd beeld te krijgen.

We zien dat de cliëntpopulatie van de financier die de zorg ondoelmatig vond inderdaad meer dan gemiddeld zorg ontving. Dit hebben we afgezet tegen de hele cliëntpopulatie van deze zorginstelling. Bekeken vanuit de classificatie data zien we dat de zorgvraag en zorgzwaarte van de cliënten over tijd is toegenomen. Niet alleen in zwaarte per aandachtsgebied maar juist ook in het aantal aandachtsgebieden.

Doeltreffende doelmatigheid

Door dit te delen en samen te bekijken met de zorgverzekeraar, ontstond er wederzijds begrip. Zo kon er een plan komen om cliënten die graag bij deze organisatie hun zorg ontvangen toch in zorg te kunnen nemen.

Als zorginstelling heb je meer data tot je beschikking dan de financier. Het loont de inhoudelijke ontwikkelingen van jouw cliëntpopulatie te analyseren.

Nederland is op weg naar Value Based Healthcare. Maar daar zijn we nog niet.

De NZA werkt aan een nieuwe bekostiging die ontwikkeld wordt vanuit de uitgangspunten:

  • zorgvraag en zelfredzaamheid van de cliënt,
  • professioneel handelen van de wijkverpleegkundige,
  • en passende wijkverpleegkundige zorg voor cliënten tegen redelijke kosten.

Een mooie ontwikkeling. Dit vraagt om correcte en efficiënte registratie in het ECD. En een holistische benadering van analyse van zorgdata.

In 2019 zal het aantal bestede minuten, leeftijd, geslacht en sociaal economische status verrijkt worden met een regionale score gebaseerd op demografische kenmerken zoals: stedelijkheid, aandeel niet-westerse allochtonen, gemiddeld inkomen, aandeel alleenstaanden, gestandaardiseerde sterfte, nabijheid van ziekenhuizen, huisartsen, en verpleeghuizen.

Vooralsnog geen zorginhoudelijke data.

Het is dus verstandig om zelf je dossierdata te analyseren voor een inhoudelijk perspectief!

Mocht je naar aanleiding van dit artikel vragen hebben of wil je jouw organisatie klaarmaken voor 2019 en daarna? Wij komen graag met je in contact om ideeën uit te wisselen! Meer informatie opdoen over dit thema, lees hierover meer in een eerdere blog.

Robert van Ginkel (robert.vanginkel@esculine.nl)

EscuLine

 

Benieuwd naar meer blogs en nieuws over onze projecten: volg EscuLine op LinkedIn