Bij EscuLine gaan we verder dan alleen het visualiseren van historische en real-time data. Onze ambitie reikt verder: we willen vooruitkijken en de toekomst van de zorg actief vormgeven. Met behulp van geavanceerde AI-innovaties transformeren we data niet alleen in inzichten, maar ook in voorspellende modellen die zorgorganisaties helpen proactief te handelen.
Onze AI-innovaties zijn het resultaat van een unieke samenwerking tussen studenten, AI-consultants en onze gewaardeerde klanten. Samen ontwikkelen we baanbrekende oplossingen die direct inspelen op de behoeften van de zorgsector.
Hieronder lichten we onze belangrijkste AI-innovaties toe en laten we zien hoe deze technologieën de toekomst van de zorg vormgeven. Van voorspellende analyses tot geautomatiseerde beslissingsondersteuning – ontdek hoe onze AI-oplossingen zorgorganisaties helpen om efficiënter en effectiever te werken.
SpoedSIM is een geavanceerd simulatie dashboard dat de spoedzorg optimaliseert door het voorspellen en beheersen van drukte en wachttijden bij huisartsenposten. Het systeem analyseert historische data en actuele roosters om piekmomenten te voorspellen en geeft direct inzicht in factoren die de wachttijd beïnvloeden.
Managers en planners kunnen eenvoudig verschillende roosterscenario’s doorrekenen, waarbij het dashboard direct de impact op wachttijden visualiseert. Door vergelijkingen te maken met een standaardrooster kunnen zij de telefonische bezetting over langere periodes optimaal afstemmen. Het systeem wordt continu doorontwikkeld in samenwerking met gebruikers zoals Huisartsen Oostelijk Zuid-Limburg, met plannen voor uitbreiding naar huisartsenpraktijken en de bredere spoedzorgketen.
Ons interactieve dashboard analyseert de impact van thuiszorgtechnologie op de efficiëntie van wijkteams. Door jarenlang onderzoek en praktijkervaring hebben we een krachtig systeem ontwikkeld dat concrete inzichten biedt in hoe thuiszorgtechnologie de zorguren beïnvloedt.
Het dashboard genereert gepersonaliseerde adviezen op basis van het zorgplan en geeft specifieke aanbevelingen voor thuiszorgtechnologieën die leiden tot een efficiëntere inzet van het wijkteam.
Het onderzoek breidt zich nu uit naar bredere impact op de zorg. We analyseren hoe thuiszorgtechnologie bijdraagt aan de zelfredzaamheid van cliënten, met name in relatie tot langer zelfstandig thuis wonen. Daarnaast onderzoeken we de optimalisatie van zorgmomenten en meten we de cliënttevredenheid om een compleet beeld te krijgen van de toegevoegde waarde.
EscuLine heeft een innovatief AI-model ontwikkeld voor clusteranalyse in de wijkverpleging.
Dit model identificeert groepen cliënten met vergelijkbare kenmerken, wat waardevolle inzichten oplevert voor zorgorganisaties. Deze clusters helpen bij het efficiënter inrichten van zorgprocessen, onderbouwen beleidskeuzes en verklaren doelmatigheidsverschillen. Met deze informatie kunnen organisaties betere beslissingen nemen over teamsamenstelling, personeelsplanning en kennisdeling binnen de thuiszorg.
Voor meer details, raadpleeg onze whitepaper over het clustermodel.
In de gehandicaptenzorg verzamelen zorgprofessionals veel data over het welzijn van cliënten.
Met ons geavanceerde clustermodel, gebaseerd op Business Intelligence en Machine Learning, analyseren we deze data om vergelijkbare cliëntgroepen te identificeren. Dit levert waardevolle inzichten op voor zorgorganisaties, waarmee ze begeleiding op maat kunnen bieden, kennis kunnen delen en onderbouwde gesprekken kunnen voeren met financiers.
Meer informatie over het clustermodel in de gehandicaptenzorg? Neem dan contact op.
EscuLine ontwikkelt een innovatief AI-model voor de jeugdgezondheidszorg dat BMI-ontwikkeling bij kinderen kan voorspellen.
In de eerste levensjaren worden kinderen regelmatig gezien door JGZ, maar daarna zijn er minder contactmomenten. Het model helpt bij vroege signalering van mogelijke BMI-problemen, waardoor preventieve maatregelen tijdig kunnen worden ingezet. Dit zorgt voor betere zorg op het juiste moment. Dit model biedt belangrijke voordelen zoals het voorkomen van negatieve BMI-ontwikkeling en vroegtijdige signalering voor passende zorg.
Meer informatie over het voorspellingsmodel BMI ontwikkeling?
Ontdek de kracht van AI-innovaties voor jouw zorgorganisatie. Neem contact op voor een vrijblijvend gesprek over hoe deze oplossingen kunnen bijdragen aan betere, efficiëntere zorg.
